Page 1 : Sistem dan Metodologi Pengujian

Sistem Pengujian

Processor : I3 8100

Motherboard : Maximus X Hero

RAM : Corsair Vengeance PRO 2x8GB

SSD : Team L3 Evo

PSU : Corsair RM850x White Series

Metodologi Pengujian :

Pengujian kali ini menggunakan Tensorflow 1.12 dan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Resnet – 50, Resnet – 152, Inception V3, VGG16, dan Alexnet. Seperti biasa, pengujian berjalan dengan mode FP32 dan FP16 serta mengubah batch size nya antara 32 dan 64.

Pengujian dijalankan menggunakan Python 3.6.5 pada Anaconda yang berjalan di Windows 10, sementara library yang digunakan adalah CUDA Toolkit 9.0 dengan patch terbarunya serta Cudnn 7.3.1.

Tidak lupa juga perbandingan performa antara FP32 dan FP16 serta berapa persen kenaikan performanya apabila menggunakan FP16 dibandingkan dengan FP32 dimana pada seri RTX penggunaan FP16 akan dibantu dengan penggunaan Tensor cores, yang sering disebut Nvidia sebagai cores khusus Deep Learning.

Perbandingan singkat hardware antara GTX 1080Ti dengan RTX 2080 dan RTX 2080Ti:

Spesifikasi RTX 2080 RTX 2080Ti GTX 1080Ti
CUDA cores 2944 4352 3584
Avg. Clock saat training data 1900 MHz 1800 MHz 1700 MHz
Memory Size 8GB GDDR6 11GB GDDR6 11GB GDDR5X
Memory Bus-Width 256-bit 352-bit 352-bit
Memory Bandwidth 484 GBps 616 GBps 484 GBps
Tensor cores 368 576

Contents

Comments